Order. Insight. Accountability.

值得信赖的运营数据

从工时登记和项目申请,到资源分配、计费和报告。

Ordinum 以关系型数据模型组织项目申请、资源分配、工时登记、财务报告和跨部门流程背后的数据。系统保留历史有效期,并通过验证规则和工作流控制,让运营数据在整个组织中保持一致、可追溯并值得信赖。

五个真实业务问题

从运营记录到可靠报告

每个案例都从一个常见的控制与财务管理问题出发,展示 Ordinum 如何把分散的数据和人工检查转化为更受控的流程。

Ordinum 解决方案

经验证的工时登记与财务准确性

经验证的工时登记与财务准确性

Ordinum 将经过验证的项目和人员分配与 App 或 NFC 工时登记连接起来,保留原始工时记录,并分别应用薪资与计费规则,从而实现准确、可审计的处理。

您是否遇到过这种情况?

准确的工作时间记录是必要的,但日常实践往往缺乏足够控制。员工可能在周末甚至月底才回忆并补填工时,而缺失或延迟的 timesheet 会拖延计费、薪资和报告。

与此同时,工时登记系统可能无法与工作安排和休假顺畅衔接,不能清楚区分实际工作时间、薪资时间和可计费时间,也可能没有可靠的加班与欠时累计余额。与休息时间要求、最长工作时间限制或异常工作模式相关的问题,往往到很晚才被发现,而不同的薪资和计费规则仍需人工处理。

Ordinum 把这些步骤整合到一个受控的日常流程中。员工上下班打卡,并把时间分配到有效的 assignment;工作安排、休假和预期工时提供必要背景。薪资和计费的舍入规则自动且分别执行,同时不修改原始工时记录;加班和欠时则作为持续余额进行跟踪。

与休息、工作时间和工作时长有关的异常可以被快速识别、审核和升级处理,行政管理时间也会被明确记录。由于时间被持续地记录、分配和处理,而不是几周后再重建,计费、薪资和报告会更及时、更可靠,同时原始记录、计算结果及后续修改都保持可追溯,以支持审计和合规导向的流程。

Ordinum 解决方案

受控的项目申请

受控的项目申请

Ordinum 将项目申请、合同、变更和审批连接到一个经过验证的工作流中。

您是否遇到过这种情况?

Controlling 收到一封关于项目工时登记的邮件,并附有合同。几天后,同一项目又出现更多申请:一份是为了加快登记而重复提交的申请,一份是针对尚不存在的 assignment 的变更申请,另一份则引用了过期或不完整的合同草案。有些信息通过邮件发送,有些通过 Teams 发送;由于申请来自 Country Head、Partner 或 Project Manager,通常还要求快速处理。

Controlling 随后必须判断到底哪一份申请、哪一个合同版本以及哪些系统信息才是正确的。这往往意味着搜索邮件、比较附件、向 PMO 或 Project Manager 追问,甚至建立本地文件夹,只为了跟踪本应从一开始就清楚的信息。

Ordinum 把项目申请、合同、变更申请和审批放在一个结构化工作流中。合同可直接附在申请上,变更可追踪,合同信息可快速审核,并在数据进入系统前按清晰的审批链完成批准。

Ordinum 解决方案

资源分配与可计费产能

资源分配与可计费产能

Ordinum 连接 HR、项目、工作安排和合同数据,为 FTE、人员分配和可计费产能提供可靠视图。

您是否遇到过这种情况?

员工的工作比例和工作安排可能没有被清楚定义,外部人员的可用时间可能不明确。资源可能同时分布在多个项目上,分配情况会在重叠的日期区间中变化。同时,非计费任务可能悄悄占用原本可用于计费工作的人员产能。

久而久之,组织会失去对实际拥有多少 FTE、产能被分配到哪里、哪些人员真正可以承担新 assignment 的可靠认识。结果是可以避免的 bench time、损失的可计费产能,以及管理层为了确认当前情况而反复开会。

Ordinum 将雇佣数据、工作安排、项目 assignment 和可计费可用性连接到一个结构化视图中。日期区间检查、内置审批及其他数据质量控制可以防止重叠和不一致,使 FTE 报告、产能规划和资源分配更加可靠。

Ordinum 解决方案

跨部门数据一致性

跨部门数据一致性

Ordinum 对雇佣、assignment、工作安排、成本和计费期间进行交叉验证,并在不一致发展为后续错误前进行标记或路由处理。

您是否遇到过这种情况?

雇佣数据、项目 assignment、工作安排、成本和计费规则并不总能保持应有的一致。

某位人员可能在雇佣或 contractor 关系生效之前就被分配到项目;某位 freelancer 仍出现在项目计划中,但工作安排显示该期间并不可用;更新后的雇佣条件可能没有反映在适用的成本期间;项目 assignment 或特定任务也可能继续关联已经失效的计费费率。

由于相关信息分散在彼此断开的部门系统中,这些不一致可能长期不被发现。HR、项目管理、排班、Controlling 和计费各自掌握一部分事实,却没有人能够清楚判断组合后的结果是否真正一致。

后果并不只是行政上的麻烦。主数据和交易数据不一致可能导致计划错误、成本确认错误、计费费率错误、额外跟进工作,以及对基础数据的信任下降。

Ordinum 会在数据提交或继续处理前检查这些依赖关系。日期范围、雇佣状态、项目 assignment、工作安排、成本有效期和计费有效期都可以自动交叉验证。若冲突严重,系统可以阻止提交直到问题解决;在适当情况下,也可以发出警告或自动把问题升级给负责部门审核。

结果是更一致的运营数据、更少的后续错误,以及对 HR、项目、工作安排、成本和计费信息之间一致性的更高信任。

Ordinum 解决方案

可靠的合并报告

可靠的合并报告

Ordinum 集中管理关系型数据,保留历史有效期,并为灵活、可靠的报告提供单一可信数据源。

您是否遇到过这种情况?

您需要一份覆盖过去 18 个月的 CM 1–3 贡献毛利合并报告,并希望按人员、项目、实体或国家分析盈利能力。但底层收入和成本数据无法从一个可靠来源直接取得。

这些信息可能分散在每月的 utilisation 或项目报告、内部成本报告、ERP 导出以及单独的历史汇率数据中。实际工作中,这可能意味着在分析开始之前,先要把 18 份月度收入报告和另外 18 份内部成本报告合并起来。

合并很快就会变成一项庞大的工作。文件必须合并,历史汇率必须正确应用,还要调查与本地源系统之间的差异。成本费率、计费费率或货币的异常变化进一步增加了“哪个数字才可信”的不确定性。当管理层希望按人员、项目、客户、法律实体、国家或业务单元查看同一组数据,而 assignment、费率和组织结构在报告期间本身又发生变化时,问题会更加复杂。

错误的报告会扭曲盈利能力分析和战略决策,而底层数据中的不一致还可能揭示计费、薪资或项目盈利能力方面的实际错误。

Ordinum 在一个结构化的关系型模型中连接收入、成本、人员、项目、assignment 和组织数据。内置审批、验证规则和历史有效期可以确保汇率、成本费率、计费费率和组织关系被应用到正确期间。最终,贡献毛利报告可以基于同一套可靠数据按不同维度灵活分析,而无需每次都在 Excel 中重新构建合并过程。

可运行的参考系统

来自真实工作经验,而不是从空白开始

Ordinum 已经拥有一套可运行的参考系统,涵盖项目与人员资源设置、经验证的工时登记、审批、薪资与计费计算、数据质量控制以及报告。下面的截图直接来自该系统,展示这些理念在实际应用中的运作方式。

参考系统的更多内容

更多界面展示 HR 历史记录、工作安排和成本数据如何与整体流程连接。

也关注真正重要的细节

支持整体流程的控制机制

缺失数据检查重复数据预防无效工时登记拦截审计追踪自动生成 XLSX/PDF受控的报告分发定制 Controlling 工作流

您是否遇到过其中一种情况?

我们可以一起看看,更好的结构、验证和自动化在哪些环节能够为您的组织创造价值。